Accedi per gestire i moduli statistici, lanciare job e consultare le sestine predette.
Controlla le sestine predette dai moduli selezionati e la loro combinazione.
Prossima estrazione: --
| Nome | Nome Modulo | Sestina predetta | Ultimo run | Stato | Refresh | Attivo |
|---|
Gestisci i moduli statistici e i parametri attivi per i job.
Abilita o disabilita le analisi e aggiorna i parametri.
Grafici sintetici sull'andamento delle predizioni e delle estrazioni.
Distribuzione bucket H/M/L per frequenza e ritardo.
In attesa di dati reali.
| Freq H-M-L | Conteggio | % |
|---|
| Delay H-M-L | Conteggio | % |
|---|
| Freq H count | Conteggio | % |
|---|
| Delay H count | Conteggio | % |
|---|
| Freq/Delay | Conteggio | % |
|---|
Numeri estratti per riga e righe distinte per sestina.
In attesa di dati reali.
| Riga | Conteggio | % |
|---|
| Righe distinte | Conteggio | % |
|---|
Gap massimi e medi tra numeri ordinati.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
| Max gap | Conteggio | % |
|---|
| Avg gap | Conteggio | % |
|---|
Pattern dei gap (sequenza 5 valori) nella finestra.
In attesa di dati reali.
| Pattern | Conteggio | % |
|---|
| Range bin | Conteggio | % |
|---|
| Centro B | Conteggio | % |
|---|
| Centro A | Conteggio | % |
|---|
| Gap max | Conteggio | % |
|---|
| Pattern gap | Conteggio | % |
|---|
Score coppie/triple basato sullo storico.
In attesa di dati reali.
| Pair score | Conteggio | % | Range | Classe | Norm |
|---|
| Triple score | Conteggio | % | Range | Classe | Norm |
|---|
| Top Pair | Conteggio | % |
|---|
| Top Triple | Conteggio | % |
|---|
Coppie entro ±2, ±5, ±10.
In attesa di dati reali.
| Near ±2 | Conteggio | % |
|---|
| Near ±5 | Conteggio | % |
|---|
| Near ±10 | Conteggio | % |
|---|
Confronto tra estrazioni reali consecutive su ent_match.
In attesa di dati reali.
| Overlap numeri | Conteggio | % |
|---|
| Overlap righe | Conteggio | % |
|---|
| Overlap quadranti | Conteggio | % |
|---|
| Overlap FR | Conteggio | % |
|---|
| Delta centro | Conteggio | % |
|---|
| Metrica | Valore |
|---|
Distribuzione per bande FR nella finestra selezionata.
In attesa di dati reali.
| Low | Mid | High | Conteggio | % |
|---|
| Banda | Conteggio | % |
|---|
Bilanciamento low/mid/high e combinazioni.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
| Balance | Conteggio | % |
|---|
| Low | Mid | High | Conteggio | % |
|---|
M1 = max ripetizione FR, M2 = numeri in FR ripetute.
In attesa di dati reali.
| M1 | Conteggio | % |
|---|
| M2 | Conteggio | % |
|---|
Spostamento medio FR (before → after) per riga.
In attesa di dati reali.
| Riga | Avg abs shift | Conteggio |
|---|
Distribuzione avg abs
| Avg abs | Conteggio | % |
|---|
Distribuzione avg abs (bin 3)
| Bin | Conteggio | % |
|---|
BUP/BDOWN totali e numero bordi per sestina.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
| Numeri bordo | Conteggio | % |
|---|
Isola/atollo/arcipelago/penisola nella finestra selezionata.
In attesa di dati reali.
| Tipo | Conteggio | % |
|---|
| Tipo | N° in sestina | Conteggio | % |
|---|
Numero di cambi cluster tra madre e figlio.
In attesa di dati reali.
| Cambi | Conteggio | % |
|---|
Predizione su t-1, confronto con estrazione reale t.
In attesa di dati reali.
Baseline: in attesa di dati reali.
| Hits | Conteggio | % |
|---|
ID >=2 (attivo): --
ID >=2 (baseline): --
Hit >=3: in attesa di dati reali.
Classifica storico per ciascun modulo sestina attivo.
In attesa di dati reali.
| Modulo | Avg hits | >=1 | >=2 | >=3 |
|---|
Distribuzione delle somme nel range selezionato.
In attesa di dati reali.
Somme (singole)
| Somma | Conteggio | % |
|---|
Eligible sums
| Somma | Conteggio | % |
|---|
Sum bin (size=10)
| Bin | Conteggio | % |
|---|
Percentili
| Percentile | Somma |
|---|
Soglie consigliate
| Soglia | Valore | % |
|---|
Quota numeri per decade e decadi distinte per sestina.
In attesa di dati reali.
| Decade | Conteggio | % |
|---|
| Decadi distinte | Conteggio | % |
|---|
Span = max - min della sestina.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
| Span | Conteggio | % |
|---|
Conteggio coppie consecutive (gap=1).
In attesa di dati reali.
| Consecutivi | Conteggio | % |
|---|
Quanti numeri primi nella sestina.
In attesa di dati reali.
| Primi | Conteggio | % |
|---|
Profilo righe e differenza max tra righe usate.
In attesa di dati reali.
| Profilo | Conteggio | % |
|---|
| Balance | Conteggio | % |
|---|
Indice di dispersione sulle colonne FR (0-1).
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
| Entropia | Conteggio | % |
|---|
Distribuzione media riga/colonna delle sestine.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
| Row bin | Col bin | Conteggio | % |
|---|
Distribuzione quadranti distinti e unici nel range selezionato.
In attesa di dati reali.
| Distinti | Conteggio | % |
|---|
| Unici | Conteggio | % |
|---|
| Quadrante | Conteggio | % |
|---|
| Quadrante (presente) | Conteggio estrazioni | % |
|---|
| Coppia | Conteggio | % focus | % all |
|---|
| Tripla | Conteggio | % focus | % all |
|---|
Indice di dispersione sui quadranti (0-1).
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
| Entropia | Conteggio | % |
|---|
Top pattern combinati calcolati sul range selezionato.
In attesa di dati reali.
| Pattern | Conteggio | % |
|---|
Valutata sul range del modulo eval_pari_dispari.
Finestra: in attesa di dati.
| Bucket | Conteggio | % |
|---|
Pool candidati e spazio combinazioni dopo i vincoli attivi.
In attesa di dati reali.
| Voce | Valore |
|---|
Pipeline di riduzione pool e scelta finale.
In attesa di dati reali.
| Step | Modulo | Policy | Pool in | Pool out | Rid. iniziale | Rid. step | Tempo (min) | Parametro simulata | Valore | %Soft | Tubo | Best hit | Hit6 | Checkpoint |
|---|
| Voce | Valore attuale | Target/Favorito | Delta | Azione minima |
|---|
Output dei moduli sestina (incl. fusion).
Stato corrente dei moduli configurati.
Confronto reale vs predetto con coordinate estese e suggerimenti.
Update incrementale consigliato: window=number con window_size 2, 10 o 50.
In attesa di dati reali.
Report ID: --
| N | Before | After |
|---|
| N | Before | After |
|---|
Report ID: --
| Modulo | Hits | Divergenza % | Match key |
|---|
Report ID: --
In attesa di dati reali.
Report ID: --
Celle evidenziate: reale vs predetto. Linee = percorso dei numeri.
Report ID: --
In attesa di dati reali.
| Hit | Conteggio | % |
|---|
| Hit | Sestina | Comuni | Mancanti | Extra |
|---|
Seleziona una riga per vedere riepilogo, metriche e coordinate.
Nessuna analisi step richiesta.
Step disponibili: --
| Step | Modulo | Pool | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|
Pipeline AI sopra il tube di cascade: orchestratore, famiglia baricentro, validazione e risultati finali.
Ordine consigliato dei bottoni operativi. Il ramo multitask resta opzionale e non blocca il flusso base.
Orchestratore finale del ramo AI: legge il tube di cascade, applica i moduli AI attivi e seleziona la sestina finale.
In attesa di dati reali.
Parametri live dell’orchestratore AI sopra il pool `cascade`.
| Parametro | Valore |
|---|
`Banda baricentro` controlla `ai_filter_baricentro`: in `auto` usa il MAE del backtest baricentro. Override sperimentale: lasciare `cascade` come default rigoroso. Le altre sorgenti restano opzionali e non centrali nel refactor AI.
Contesto del tube statistico che AI eredita prima di fare ranking e selezione finale.
Contesto del pool letto da AI Cascade prima del ranking finale.
Ordine reale dei moduli AI che il pool attraversa prima della scelta finale.
| Step | Modulo | Ruolo | Stato | Output / Note |
|---|
Output master di AI Cascade sul target corrente.
Le candidate alternative restano disponibili in avanzate come dettaglio del ranking finale.
| # | Sestina | Modulo | AI score | Δ baricentro |
|---|
Spiegazione del ranking finale della candidata selezionata da AI Cascade.
| Componente | Valore | Score | Peso | Contributo |
|---|
Contesto diagnostico ereditato da `cascade` sul target corrente: simulata, gate e ultimo stato dell’hit6 nel tube.
| Step | Modulo | Probe simulata | Tubo | Best hit | Hit6 |
|---|
Ultime predizioni AI registrate: utile per collegare il run live alla history del registry.
| Creato | Target | Pool | Config | Sestina | Hits | Stato |
|---|
Costruisce il dataset base comune del ramo AI leggendo prima gli output ufficiali condivisi e mantenendo accesso ai raw `ent_match` e `ent`.
Questo run rigenera il dataset base comune del ramo AI usando `reports_match` storico come sorgente ufficiale primaria.
| Bottone | Salva | Card dipendenti | Uso corretto |
|---|---|---|---|
| Rigenera dataset | /data/ai/datasets/lag1.csv |
AI Baricentro, Backtest baricentro, Backtest AI (hits), AI Cascade | Primo step quando arrivano nuove estrazioni reali, cambia `reports_match` storico o cambiano le MA della famiglia baricentro. |
/data/ai/datasets/lag1.csv| Blocco | Conteggio | Campi | Sorgente |
|---|---|---|---|
| In attesa di dati reali. | |||
40 campi condivisi letti da report_match |
|||
|---|---|---|---|
| Nessun dato. |
Famiglia `ai_baricentro_*`: qui vivono valutazione storica, banda del filtro e tutto cio` che oggi sappiamo produrre dal concetto di baricentro.
In attesa di dati reali.
Questa famiglia raccoglie training, `ai_eval_baricentro` storico e il modulo persistente `ai_filter_baricentro` che prepara la banda per l'orchestratore.
| Bottone | Salva | Card dipendenti | Uso corretto |
|---|---|---|---|
| Allena modello | /data/ai/models/supervised_model.pkl + /data/output/ai/supervised_train.json + storico run |
AI Baricentro, AI Cascade, Backtest AI (hits) | Dopo il dataset, prima di valutare o predire in live. |
| Esegui backtest | /data/output/ai/baricentro_backtest.json |
AI Baricentro, AI Cascade | Dopo training, per capire se `ai_rank_baricentro` e` affidabile nel live. |
| Usa auto / Importa in AI Cascade | /data/output/ai/baricentro_filter_module.json |
AI Baricentro, AI Cascade | Dopo il backtest, per fissare la banda del filtro che tagliera` il pool live. |
Qui vive il training per-singolo-modulo: modello, split, MA di famiglia e storico run del motore `ai_baricentro_*`.
In attesa di dati reali.
| Run | Modello | MAE val | RMSE val | Train/Val |
|---|
Blocco `ai_eval_baricentro`: misura la qualita` storica della famiglia e propone le bande utili al filtro.
Min train = estrazioni minime prima di iniziare il backtest walk-forward.
| Banda | Campioni dentro banda | Copertura storica | Stato | Usa |
|---|
Blocco `ai_filter_baricentro`: prepara la banda persistita che verra` agganciata agli step di `AI Cascade` per tagliare il pool live.
In attesa di dati reali.
`auto` usa il MAE del backtest baricentro. Puoi scegliere una banda manuale e poi importarla in `AI Cascade`.
| Storico modulo | Azione | Band | Dettaglio |
|---|
Valida storicamente la stessa pipeline finale di AI Cascade sopra i pool storici di cascade.
In attesa di dati reali.
Questo run rigioca storicamente la pipeline finale AI sopra i pool `cascade` storici.
| Bottone | Salva | Card dipendenti | Uso corretto |
|---|---|---|---|
| Esegui backtest AI | /data/output/ai/ai_backtest_hits.json + import nel prediction registry backtest |
Backtest AI (hits), AI Cascade | Dopo training e backtest baricentro, per misurare la pipeline finale nel passato. |
Walk-forward rigoroso: usa pool storici cascade, ranking AI condiviso e confronta la sestina finale col reale.
| Hits | Conteggio | % |
|---|
ID =3: --
ID =4: --
ID =5: --
ID =6: --
Ramo opzionale: produce heatmap e vettore numeri per il target successivo e può diventare un segnale aggiuntivo di AI Cascade.
In attesa di dati reali.
Il ramo multitask ha tre bottoni distinti: dataset, training e predict.
| Bottone | Salva | Card dipendenti | Uso corretto |
|---|---|---|---|
| Rigenera dataset MT | /data/ai/datasets/multitask.npz + /data/ai/datasets/multitask_meta.json |
Modello multi-head | Primo step del ramo opzionale multitask. |
| Allena modello | /data/ai/models/multitask.h5 + /data/output/ai/multitask_train.json |
Modello multi-head, AI Cascade se multitask attivo | Dopo il dataset MT, prima della predict MT. |
| Esegui predizione | /data/output/ai/multitask_predict.json |
Modello multi-head, AI Cascade | Solo se vuoi usare il segnale multitask come supporto opzionale del ranking AI. |
--
--
--
Coordinate, FR, Q e cluster dei numeri. Base per gli altri moduli.
latest.all o number (usa window_size).auto.hard (filtro) o soft (peso).single, fusion o both.auto.auto.auto.auto.auto.{
"module": "eval_freq_delay_profile",
"params": {
"ent_match_id": "latest",
"window": "all"
}
}