Sincronizzazione temporale su ciclo empirico e ritardi storici.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
History phase ratio mean / phase_ratio_mean_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History phase ratio std / phase_ratio_std_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History phase spread / phase_spread_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History phase lock count / phase_lock_count_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History phase overdue count / phase_overdue_count_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History phase profile / phase_profile_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
G12 Voronoi Territory Balance
Territori Voronoi full-grid: dominio, sbilanciamento e bordo.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
History area cv / voronoi_area_cv_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History largest share / voronoi_largest_share_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History smallest share / voronoi_smallest_share_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History border balance / voronoi_border_balance_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History balance class / voronoi_balance_class_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
G13 Directional Ray Cast
Raggi direzionali Matrix su aperture, ostacoli e bilanciamento assi.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
History ray open mean / ray_open_mean_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History escape count / ray_escape_count_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History near block count / ray_near_block_count_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History selected hit count / ray_selected_hit_count_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
History axis balance / ray_axis_balance_weights
Conteggio
%
Ultimo target
Da predict
Ultimo valore
Ultima sestina
M2 Profile Consensus
Consenso dei moduli precedenti sullo stesso candidato.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Score
Candidati
%
Score pure
Candidati
%
Avg all
Candidati
%
Avg stat
Candidati
%
Avg geom
Candidati
%
Weak80
Candidati
%
Weak70
Candidati
%
Strong95
Candidati
%
Good80
Candidati
%
Good90
Candidati
%
Good80 ratio
Candidati
%
Good90 ratio
Candidati
%
Support min
Candidati
%
Support std
Candidati
%
Support min
Support std
Candidati
%
Hit6
Stat/geom delta
Candidati
%
Balance
Candidati
%
Profilo gap
Pattern dei gap (sequenza 5 valori) nella finestra.
In attesa di dati reali.
Pattern
Conteggio
%
Range colonne (LEN)
Descrizione: Range max-min colonne + baricentro (before/after).
Finestra: In attesa di dati reali.
Parametri: In attesa di dati reali.
Osservazione: In attesa di dati reali.
Range bin
Conteggio
%
Centro B
Conteggio
%
Centro A
Conteggio
%
Gap max
Conteggio
%
Pattern gap
Conteggio
%
Co-occurence (coppie/triple)
Score coppie/triple basato sullo storico.
In attesa di dati reali.
Pair score
Conteggio
%
Range
Classe
Norm
Triple score
Conteggio
%
Range
Classe
Norm
Top Pair
Conteggio
%
Top Triple
Conteggio
%
Numeri vicini
Coppie entro ±2, ±5, ±10.
In attesa di dati reali.
Near ±2
Conteggio
%
Near ±5
Conteggio
%
Near ±10
Conteggio
%
Overlap LAG-1
Confronto tra estrazioni reali consecutive su ent_match.
In attesa di dati reali.
Overlap numeri
Conteggio
%
Overlap righe
Conteggio
%
Overlap quadranti
Conteggio
%
Overlap FR
Conteggio
%
Delta centro
Conteggio
%
Metrica
Valore
Bande FR (low/mid/high)
Distribuzione per bande FR nella finestra selezionata.
In attesa di dati reali.
Low
Mid
High
Conteggio
%
Banda
Conteggio
%
Bilanciamento bande
Bilanciamento low/mid/high e combinazioni.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Balance
Conteggio
%
Low
Mid
High
Conteggio
%
Ripetizioni FR
M1 = max ripetizione FR, M2 = numeri in FR ripetute.
In attesa di dati reali.
M1 max ripetizione
M1
Conteggio
%
M2 numeri ripetuti
M2
Conteggio
%
Transizioni FR
Spostamento medio FR (before → after) per riga.
In attesa di dati reali.
Riga
Avg abs shift
Conteggio
Distribuzione avg abs
Avg abs
Conteggio
%
Distribuzione avg abs (bin 3)
Bin
Conteggio
%
Distribuzione bordi
BUP/BDOWN totali e numero bordi per sestina.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Numeri bordo
Conteggio
%
Distribuzione cluster
Isola/atollo/arcipelago/penisola nella finestra selezionata.
In attesa di dati reali.
Tipo
Conteggio
%
Tipo
N° in sestina
Conteggio
%
Cluster shift
Numero di cambi cluster tra madre e figlio.
In attesa di dati reali.
Cambi
Conteggio
%
Backtest storico (LAG-1)
Predizione su t-1, confronto con estrazione reale t.
In attesa di dati reali.
Baseline: in attesa di dati reali.
Hits
Conteggio
%
ID >=2 (attivo): --
ID >=2 (baseline): --
Hit >=3: in attesa di dati reali.
Confronto moduli (LAG-1)
Classifica storico per ciascun modulo sestina attivo.
In attesa di dati reali.
Modulo
Avg hits
>=1
>=2
>=3
Somma sestine
Distribuzione delle somme nel range selezionato.
In attesa di dati reali.
Nessun dato disponibile.
----
Somme (singole)
Somma
Conteggio
%
Eligible sums
Somma
Conteggio
%
Sum bin (size=10)
Bin
Conteggio
%
Percentili
Percentile
Somma
Soglie consigliate
Soglia
Valore
%
Distribuzione decadi
Quota numeri per decade e decadi distinte per sestina.
In attesa di dati reali.
Decade
Conteggio
%
Decadi distinte
Conteggio
%
Distribuzione span
Span = max - min della sestina.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Span
Conteggio
%
Numeri consecutivi
Conteggio coppie consecutive (gap=1).
In attesa di dati reali.
Consecutivi
Conteggio
%
Numeri primi
Quanti numeri primi nella sestina.
In attesa di dati reali.
Primi
Conteggio
%
Bilanciamento righe
Profilo righe e differenza max tra righe usate.
In attesa di dati reali.
Profilo
Conteggio
%
Balance
Conteggio
%
Entropia FR
Indice di dispersione sulle colonne FR (0-1).
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Entropia
Conteggio
%
Centro di massa
Distribuzione media riga/colonna delle sestine.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Row bin
Col bin
Conteggio
%
Inertia Ratio
Forma geometrica della sestina tramite rapporto tra asse principale e secondario.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Bucket
Range scala
Range raw
Avg scala
Avg ratio
Conteggio
%
Axis Balance
Bilanciamento assiale della sestina sulla matrice reale ent / ent_match.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Vertical
Conteggio
%
Horizontal
Conteggio
%
Classe
Conteggio
%
Central Symmetry
Coppie quasi opposte rispetto al centro della matrice reale.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Pairs
Conteggio
%
FR Spacing
Duplicati FR e adiacenze lungo la stessa banda FR.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Duplicati FR
Conteggio
%
Adiacenze FR
Conteggio
%
Issue totali
Conteggio
%
FR Checkerboard Phase
Parità checkerboard delle celle FR della sestina.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Even count
Conteggio
%
Classe
Conteggio
%
FR Polarity Mismatch
Squilibrio direzionale tra fRank e rRank nelle celle FR.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Extreme
Conteggio
%
Freq dom
Conteggio
%
Delay dom
Conteggio
%
Signed sum
Conteggio
%
Abs sum
Conteggio
%
Profile
Conteggio
%
Rank Tie Fragility
Pareggi fq/rq nella stessa riga e fragilita del rango.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Tie load
Conteggio
%
Dual tie
Conteggio
%
FR Memory Echo
Memoria temporale di celle FR e coppie di celle.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Cell max age
Conteggio
%
Pair zero300
Conteggio
%
Stale60
Conteggio
%
Prev Draw Field Response
Distanze FR rispetto alla precedente estrazione.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Near2
Conteggio
%
Far5
Conteggio
%
Mean FR
Conteggio
%
Holes / Compactness
Compattezza geometrica della sestina sulla matrice reale.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Bucket
Range
Avg compactness
Conteggio
%
Forma
Conteggio
%
MST Graph
Connettivita' geometrica tramite minimum spanning tree.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Length bucket
Min
Max
Avg
Conteggio
%
Max edge bucket
Min
Max
Avg
Conteggio
%
Foglie
Min
Max
Avg
Conteggio
%
Cluster Transition
Analisi transizioni topologiche tra estrazioni consecutive: cluster, MST, span.
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Delta Num Cluster
Conteggio
%
Delta MST Length
Conteggio
%
Delta Span
Conteggio
%
Quadranti estratti
Distribuzione quadranti distinti e unici nel range selezionato.
In attesa di dati reali.
Distinti
Conteggio
%
Unici
Conteggio
%
Quadrante
Conteggio
%
Quadrante (presente)
Conteggio estrazioni
%
Coppia
Conteggio
% focus
% all
Tripla
Conteggio
% focus
% all
Entropia quadranti
Indice di dispersione sui quadranti (0-1).
In attesa di dati reali.
In attesa di dati reali.
Entropia
Conteggio
%
Pattern combinati
Top pattern combinati calcolati sul range selezionato.
In attesa di dati reali.
Pattern
Conteggio
%
Distribuzione pari/dispari
Valutata sul range del modulo eval_pari_dispari.
Nessun dato disponibile.
Finestra: in attesa di dati.
Bucket
Conteggio
%
Selettore sestina
Pool candidati e spazio combinazioni dopo i vincoli attivi.
In attesa di dati reali.
Voce
Valore
Sestina Cascade
Pipeline di riduzione pool e scelta finale.
In attesa di dati reali.
Sestina scelta--
Criterio--
Pool finale--
Hits--
Totale Vincite--
Scartate--
Tempo totale (min)--
Data esecuzione--
Step
Modulo
Policy
Pool in
Pool out
Rid. iniziale
Rid. step
T.step
T.tot
T.RUNS
Parametro simulata
Valore
%Soft
Tubo
Best hit
Hit6
Run step
Checkpoint
Diagnostica step non disponibile.
Voce
Valore attuale
Target/Favorito
Delta
Azione minima
Stats Cascade Rank
Stats Cascade Rank non disponibile.
Pagina -
Pool #
Rank
Score
Sestina
H2
H3
H4
H5
H6
Hit
Pick
Eval
Tube
Lift
Formula
Stato
Fonte
Note
Grafici modulo
Seleziona uno step predict per caricare i grafici dinamici del modulo.
Seleziona uno step predict per vedere il grafico eval/tube del modulo.
Sestina Cascade History
Storico per-target del tube: `ent_match_X` validato sulla matrice reale `ent_X`, con ultimo match noto `X-1`.
Storico cascade non disponibile.
Target selezionato
Seleziona un target storico per vedere gli step validati sulla sestina reale.
Sestina scelta--
Criterio--
Pool finale--
Hits--
Totale Vincite--
Scartate--
Tempo totale--
Data esecuzione--
Target storici
Target
Ultimo match noto
Target reale
Stop modulo
Stop step
Pool finale
Pool ref
Pool master
Final pick
Best hit
Validità
Hash
Auto
OUTX
Range
Pagina 1 / 1
Dettaglio target storico
Step
Modulo
Policy
Pool in
Pool out
Rid. iniziale
Rid. step
T.step
T.tot
T.RUNS
Parametro simulata
Valore
%Soft
Tubo
Best hit
Hit6
Run step
Checkpoint
Diagnostica step non disponibile.
Voce
Valore attuale
Target/Favorito
Delta
Azione minima
Stats Cascade Rank
Stats Cascade Rank non disponibile.
Pagina -
Pool #
Rank
Score
Sestina
H2
H3
H4
H5
H6
Hit
Pick
Eval
Tube
Lift
Formula
Stato
Fonte
Note
Matrice target storico
La matrice reale del target verra' caricata quando selezioni un target storico.
Grafici modulo
I grafici dinamici del modulo selezionato verranno caricati dal dettaglio target.
Seleziona un target storico e uno step per vedere i grafici dinamici del modulo.
Eval History
Lo snapshot eval storico del modulo selezionato verra' caricato dal dettaglio target.
Seleziona un target storico e uno step per vedere le tabelle Eval History del modulo.
Sestine moduli
Output dei moduli sestina (incl. fusion).
In attesa di dati reali.
Sestina Funnel
Total Space--
Filtered Space--
Stato moduli
Stato corrente dei moduli configurati.
Attivo
Off
Caricamento moduli...
Reports
Confronto reale vs predetto con coordinate estese e suggerimenti.
Genera reports_match
reports_match genera/valida solo gli artifact Matrix transition mancanti, poi aggiorna report e registry storico.
Report aggregato
Confronto reale vs predetto
In attesa di dati reali.
Report ID: --
Metriche reali
Metriche predette
Coordinate reali
N
Before
After
Coordinate predette
N
Before
After
Divergenza per modulo e suggerimenti
Report ID: --
Divergenza per modulo
Modulo
Hits
Divergenza %
Match key
Suggerimenti
In attesa di dati reali.
Backtest (eval_history)
Report ID: --
In attesa di dati reali.
Hit ≥ 2
--
Hit ≥ 3
--
Matrice FR x R (madre)
Report ID: --
Celle evidenziate: reale vs predetto. Linee = percorso dei numeri.
RealePredettaPoolReale + Predetta
Pool Hits vs reale/simulata
Report ID: --
In attesa di dati reali.
Distribuzione hit
Hit
Conteggio
%
Dettaglio sestine pool
Hit
Sestina
Comuni
Mancanti
Extra
Dettaglio riga selezionata
Seleziona una riga per vedere riepilogo, metriche e coordinate.
Riepilogo + Metriche
Coordinate selezione
Pool Hits per step (checkpoint)
Nessuna analisi step richiesta.
Step disponibili: --
Step
Modulo
Pool
0
1
2
3
4
5
6
AI
Pipeline AI sopra il tube di cascade: orchestratore, famiglia baricentro, validazione e risultati finali.
01OrchestratorePool: cascade
Cascade AI
Flusso unico del ramo AI: predict live, history su target storici e backtest batch. Se tutti i moduli sono spenti, il pool deve restare invariato.
AI Predict
Run sul target corrente/futuro. Le hit reali sono disponibili solo quando esiste una simulata o uno spoiler storico.
Sestina AI
Combo AI
Dettaglio temporaneamente lasciato in avanzate per ridurre rumore nella card principale.
#
Sestina
Modulo
AI score
Δ baricentro
Cascade Meta-Rank
Fusione rank dei moduli AI attivi. Usa i rank normalizzati prodotti dai moduli e genera il rank Cascade finale.
Metriche runtime per finestra
Finestra
Best
Hit2
Hit3
Hit4
Hit5
Hit6
Prima Hit2
Prima Hit3
Prima Hit4
Prima Hit5
Prima Hit6
Moduli input del meta-rank
Modulo
Record
Scope
Hit exact
Top candidate Cascade Meta-Rank
Rank
Score
Hit
Sestina
PoolRanker
Baricentro
Temperatura
Consenso
Backtest storico aggregato
Finestra
Target
Best max
Best media
Hit2
Hit3
Hit4
Hit5
Hit6
Target Hit4
Prima Hit4 min
Prima Hit5 min
Prima Hit6 min
Dettaglio target backtest storico
Target
Reale
Candidate
Top20 best
Top20 Hit4
Top100 best
Top1000 best
Prima Hit4 Top20
Artifact
Configurazione e moduli
Parametri dell'orchestratore e ordine degli step AI. I parametri interni restano nelle card dei singoli moduli.
Pool base: cascade
Parametro
Valore
Contratto orchestratore: se nessun modulo AI e` attivo, `AI Cascade` fa pass-through del pool sorgente e usa la stessa `final_pick` prodotta da `sestina_cascade`.
AI History / Backtest
Singolo target storico per debug operativo e batch storico per valutazione aggregata.
AI History detail
Run singolo su target storico: stesso pool cascade, stessa config_version, nessun filtro implicito se gli step sono off.
Nessun AI History detail eseguito.
Reale storica
Sestina AI
In attesa di dati reali.
Hits
Scelta finale
% run
Top N
Pool AI
% pool
ID =3: --
ID =4: --
ID =5: --
ID =6: --
Pool sorgente
Contesto del pool letto dall’orchestratore prima di qualsiasi passaggio AI.
Runtime orchestrazione
Statistiche aggregate del pool dopo i passaggi AI e prima della scelta finale.
Step AI
Ordine esecutivo dei moduli. I rank sono overlay, i filter riducono il pool.
Step
Modulo
Ruolo
Pool in
Pool out
Hits
Keep / Drop
Note
Perché / breakdown
Dettaglio del ranking della candidata selezionata, separato dai dati operativi del pool.
Componente
Valore
Score
Peso
Contributo
Debug simulata / hits6
Contesto diagnostico ereditato da `cascade` sul target corrente: simulata, gate e ultimo stato dell’hit6 nel tube.
Step
Modulo
Probe simulata
Tubo
Best hit
Hit6
Registry predizioni
Ultime predizioni AI registrate. Non e' il run `AI History` su singolo target storico.
Creato
Target
Pool
Config
Pool out
Top N
Rank target
Top hit6
Hit pool
Sestina
Hits
Stato
02Preparazione
Dataset AI
Hub dei dataset AI: espone registry comune, snapshot moduli/parametri e stato dei dataset specifici usati dalle famiglie AI.
Dipende daregistry moduli/parametri, artifact dataset, reports_match, ent_match, ent
Produceregistry comune + catalogo Dataset AI + stato artifact dichiarati
Alimentai moduli AI solo tramite il dataset dichiarato nel loro contratto
Questo run aggiorna il registry comune e lo stato Dataset AI. Ogni modulo mantiene il proprio dataset tramite il builder dichiarato nel suo contratto.
Bottone
Salva
Card dipendenti
Uso corretto
Rigenera Dataset AI
/data/ai/datasets/
Tutti i moduli AI tramite il dataset dichiarato nel loro contratto
Aggiorna registry comune e catalogo Dataset AI. I dataset con builder dedicato vengono rigenerati dai rispettivi moduli quando cambia la loro configurazione.
Hub: questa card non identifica Dataset AI con Baricentro; mostra il registry comune e i dataset specifici disponibili.
Run attuale: il bottone aggiorna il registry comune e lo stato Dataset AI; i dataset specializzati restano separati per modulo.
Dataset specifici: Baricentro, Temperatura, Quadranti, PoolRanker, Multitask e futuri forecaster sono voci del catalogo, non sinonimi di Dataset AI.
Percorso hub: /data/ai/datasets/
Blocco
Conteggio
Campi
Sorgente
In attesa di dati reali.
Campi condivisi letti da report_match
Nessun dato.
03Famiglia AIModulo attivo
Baricentro AI
Famiglia `ai_baricentro_*`: qui vivono valutazione storica, banda del filtro e tutto cio` che oggi sappiamo produrre dal concetto di baricentro.
Dipende daai_baricentro_lag1.csv, modello baricentro, MA di famiglia, storico reale, bande modulo
Produceartefatto modello baricentro + ai_baricentro_backtest + ai_baricentro_filter + stato modulo/runtime
AlimentaAI Cascade e la scelta del miglior modulo baricentro
Questa famiglia raccoglie training, `ai_baricentro_backtest` storico, stato modulo e il modulo persistente `ai_baricentro_filter` che prepara la banda per l'orchestratore.
Run alto livello del modulo: train, backtest, resolve stato `ready`.
Allena modello
/data/ai/models/ai_baricentro_supervised_model.pkl + /data/output/ai/ai_baricentro_train.json + storico run
AI Baricentro, AI Cascade, Backtest Cascade AI
Dopo il dataset, prima di valutare o predire in live.
Esegui backtest
/data/output/ai/ai_baricentro_backtest.json
AI Baricentro, AI Cascade
Dopo training, per capire se `ai_baricentro_rank` e` affidabile nel live.
Usa auto / Rendi attiva
/data/output/ai/ai_baricentro_filter_module.json
AI Baricentro, AI Cascade
Dopo il backtest, per salvare la banda del filtro che `AI Cascade` leggera` dal modulo quando lo step e` attivo.
Parametri famiglia
Le finestre MA appartengono alla famiglia `AI Baricentro`: vengono salvate una sola volta e riusate da dataset, training, backtest e live.
Base famiglia
Finestre MA, worker, grafo e versione pool Cascade usata da train, backtest, audit e predict.
Train e backtest
Modelli, split e range storici usati dalle run Baricentro scalari e dal rank backtest.
Runtime e filtro
Banda modulo, policy audit e dimensione della scansione sul pool materializzato.
Rank learned
Dataset candidate-level Baricentro Rank, label, scope e pesi di apprendimento.
Tie-break manuale V2
Pesi interpretabili per ordinare candidate con score baricentro molto simile.
Famiglie feature on/off per training, backtest, live fallback e riuso artefatti.
Ownership: queste MA non sono del solo training; sono parametri di famiglia del modulo `ai_baricentro_*`.
CPU: `CPU workers` governa training, backtest e run completo `Esegui modulo`.
Feature family: gli switch on/off cambiano dataset attivo, riuso artefatti, training, backtest e predict fallback del modulo.
Quantic: il blocco `quantic` usa gli aggregati `prev_quantic_*` derivati dai report storici `report_match`.
Coerenza dataset: se cambi le MA, al prossimo `Esegui modulo` il worker rigenera `ai_baricentro_lag1.csv` se il manifest non coincide.
Baricentro AI Training
Qui vive il training per-singolo-modulo: modello, split e storico run del motore `ai_baricentro_*`.
In attesa di dati reali.
Run
Modello
MAE val
RMSE val
Train/Val
Scopo: il training appartiene al modulo `AI Baricentro`; dataset e orchestratore lo consumano ma non lo possiedono.
Baricentro AI Backtest
Blocco `ai_baricentro_backtest`: misura la qualita` storica della famiglia, propone la banda `auto` e valuta anche la banda AI dinamica del filtro.
In attesa di dati reali.
Min train = estrazioni minime prima di iniziare il backtest walk-forward.
Banda
Campioni dentro banda
Copertura storica
Stato
Usa
Target
Reale
Finestra
Candidate
Pool
Kept
Drop
Best
Hit2
Hit3
Hit4
Hit5
Hit6
Prima hit2
Prima hit3
Prima hit4
Prima hit5
Prima hit6
Target
Finestra
Rank
Score
Hit
Sestina candidata
Intercettati
Artifact
MAE: errore medio assoluto in colonne.
RMSE: errore quadratico medio in colonne.
Uso: misura l'affidabilita` storica della famiglia `ai_baricentro_*` prima del live.
Baricentro AI Predict
Runtime live del modulo e banda persistita che l'orchestratore legge quando il filtro baricentro e` attivo.
In attesa di dati reali.
`auto` usa il MAE di `ai_baricentro_backtest`. `coverage` privilegia la copertura del target, `pool` stringe di piu` il filtro. La banda salvata qui viene letta direttamente da `AI Cascade` quando il modulo e` attivo.
Stato modulo
Runtime audit
Hit
Full pool
Dopo policy
Top20
Top100
Top1000
Prima Top1000
Finestra
Candidate
Best hit
Prima hit2
Prima hit3
Prima hit4
Prima hit5
Prima hit6
Target
Finestra
Rank
Score
Hit
Sestina candidata
Intercettati
Storico modulo
Azione
Band
Dettaglio
04ModuloFamiglia
AI Temperatura
Famiglia dedicata a celle hot/cold e zone. Train, backtest, parametri e runtime restano di proprieta` del modulo; `AI Cascade` riceve solo il pool filtrato/rankato.
In attesa di dati runtime.
Dipende dadataset temperatura, modello famiglia, target mode, filtro zone/celle
Produceheat runtime, numeri hot/cold, filtro e overlay opzionali per AI Cascade
Serve afiltrare o rankare il pool `cascade` senza spostare la logica nel solo orchestratore
Scan candidate-level del pool Cascade della target usando lo score termico del runtime.
Allena modello
ai_temperatura_celle_train.json + modello `.pkl`
Training temperatura
Confronto modelli e tuning della famiglia senza toccare il runtime orchestrato.
Esegui backtest
ai_temperatura_celle_backtest.json
Backtest temperatura
Valutazione storica walk-forward del modulo prima di agganciarlo stabilmente al cascade.
Parametri famiglia temperatura
Configurazione nativa del modulo `Temperature Zone Cell AI`, separata da train, backtest e runtime.
Base modulo
Scelte strutturali della famiglia: modello, target, memoria storica e preset di filtro.
Filtri compositivi
Vincoli opzionali sulle sestine: conteggi hot/cold/neutral, zone, profili e zone richieste.
Rank candidate-level
Pesi del rank sul pool Cascade. Questi parametri governano il bottone `Rank pool` e devono restare replicabili da UI.
Config modulo
Parametro
Valore
Significato
Dataset
Parametro
Valore
Significato
Stato modulo
Parametro
Valore
Significato
Lettura modulo
Parametro
Valore
Significato
Training temperatura
Confronto modelli della famiglia temperatura sul dataset corrente, senza passare da `AI Cascade`.
In attesa di training temperatura.
Run
Modello
AP
Mean rank exact
Val targets
Backtest temperatura
Walk-forward storico del modulo temperatura: ranking exact, recall e coverage delle thickness.
In attesa di backtest temperatura.
Run
Modello
AP
Mean rank exact
Target
Runtime hot / cold
Snapshot operativo del modulo: numeri piu` caldi/freddi e parametri del filtro che `AI Cascade` puo` ereditare quando la famiglia e` attiva.
In attesa di dati runtime.
Parametri runtime
Segnale termico live
Contratto verso AI Cascade
Rank pool candidate-level
Nessun rank pool temperatura disponibile.
Finestra
Candidate
Best
Hit2
Hit3
Hit4
Hit5
Hit6
Prima hit2
Prima hit3
Prima hit4
Prima hit5
Prima hit6
Rank
Score
Hit
Sestina candidata
Intercettati
Profilo
Zone termiche
Zona
Centro
Cella
Numeri
Score
Significato
Numeri hot
Rank
N
Cella
Score
Quadrante
Zona termica
Numeri cold
Rank
N
Cella
Score
Quadrante
Zona termica
05ModuloFamiglia
AI Quadranti
Famiglia dedicata al movimento dei quadranti. Contratto, parametri, dataset e runtime restano di proprieta` del modulo; `AI Cascade` riceve solo filtro e overlay quando il wiring verra` attivato.
In attesa di dati quadranti.
Dipende daMatrix, ent / ent_match storici, geometria quadranti, occupazione lag-1 e transizioni
Producequadranti rossi/gialli/blu, pair/triple derivate, filtro operativo per il pool master
Serve apredire quali quadranti della prossima estrazione saranno occupati da almeno un numero reale