Accesso admin

Accedi per gestire i moduli statistici, lanciare job e consultare le sestine predette.

Dashboard predizioni

Controlla le sestine predette dai moduli selezionati e la loro combinazione.

Stato job: in attesa

Ultimo update: --

Admin: admin

Predizione statistica

Stat

Basata su moduli attivi. • Selezionata da: -

Fusion

Fusion

Basata sui pesi attivi. • Selezionata da: fusion

Predizione AI

AI

Modello addestrato su madri, padri e figli.

Combo finale

Combo

Sintesi dei moduli selezionati.

Statistiche rapide

Nome	Nome Modulo	Sestina predetta	Ultimo run	Stato	Refresh	Attivo
Nessun risultato reale disponibile.

Moduli attivi

Moduli e parametri

Gestisci i moduli statistici e i parametri attivi per i job.

Moduli attivi

Abilita o disabilita le analisi e aggiorna i parametri.

Nessun modulo configurato.

Statistiche e trend

Grafici sintetici sull'andamento delle predizioni e delle estrazioni.

Valutazione Stat Base (laggata)

Confronto A/B: A usa tutta la storia fino a t-1, B solo il range. AVG e la media.

In attesa di dati reali.

Mode	Avg Hits	Random Avg	Percentile
In attesa di dati reali.

Distribuzione righe

Numeri estratti per riga e righe distinte per sestina.

In attesa di dati reali.

Riga	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Righe distinte	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Distribuzione gap

Gap massimi e medi tra numeri ordinati.

In attesa di dati reali.

In attesa di dati reali.

Max gap	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Avg gap	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Profilo gap

Pattern dei gap (sequenza 5 valori) nella finestra.

In attesa di dati reali.

Pattern	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Range colonne (LEN)

Descrizione: Range max-min colonne + baricentro (before/after).

Finestra: In attesa di dati reali.

Parametri: In attesa di dati reali.

Osservazione: In attesa di dati reali.

Range bin	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Centro B	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Centro A	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Gap max	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Pattern gap	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Co-occurence (coppie/triple)

Score coppie/triple basato sullo storico.

In attesa di dati reali.

Pair score	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Triple score	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Numeri vicini

Coppie entro ±2, ±5, ±10.

In attesa di dati reali.

Near ±2	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Near ±5	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Near ±10	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Bande FR (low/mid/high)

Distribuzione per bande FR nella finestra selezionata.

In attesa di dati reali.

Low	Mid	High	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Banda	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Bilanciamento bande

Bilanciamento low/mid/high e combinazioni.

In attesa di dati reali.

In attesa di dati reali.

Balance	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Low	Mid	High	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Ripetizioni FR

M1 = max ripetizione FR, M2 = numeri in FR ripetute.

In attesa di dati reali.

M1 max ripetizione

M1	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

M2 numeri ripetuti

M2	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Transizioni FR

Spostamento medio FR (before → after) per riga.

In attesa di dati reali.

Riga	Avg abs shift	Conteggio
In attesa di dati reali.

Distribuzione bordi

BUP/BDOWN totali e numero bordi per sestina.

In attesa di dati reali.

In attesa di dati reali.

Numeri bordo	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Distribuzione cluster

Isola/atollo/arcipelago/penisola nella finestra selezionata.

In attesa di dati reali.

Tipo	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Tipo	N° in sestina	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Cluster shift

Numero di cambi cluster tra madre e figlio.

In attesa di dati reali.

Cambi	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Backtest storico (LAG-1)

Predizione su t-1, confronto con estrazione reale t.

In attesa di dati reali.

Baseline: in attesa di dati reali.

Hits	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

ID >=2 (attivo): --

ID >=2 (baseline): --

Hit >=3: in attesa di dati reali.

Confronto moduli (LAG-1)

Classifica storico per ciascun modulo sestina attivo.

In attesa di dati reali.

Modulo	Avg hits	>=1	>=2	>=3
In attesa di dati reali.

Somma sestine

Distribuzione delle somme nel range selezionato.

In attesa di dati reali.

Nessun dato disponibile.

-- --

Somma	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Distribuzione decadi

Quota numeri per decade e decadi distinte per sestina.

In attesa di dati reali.

Decade	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Decadi distinte	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Distribuzione span

Span = max - min della sestina.

In attesa di dati reali.

In attesa di dati reali.

Span	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Numeri consecutivi

Conteggio coppie consecutive (gap=1).

In attesa di dati reali.

Consecutivi	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Numeri primi

Quanti numeri primi nella sestina.

In attesa di dati reali.

Primi	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Bilanciamento righe

Profilo righe e differenza max tra righe usate.

In attesa di dati reali.

Profilo	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Balance	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Entropia FR

Indice di dispersione sulle colonne FR (0-1).

In attesa di dati reali.

In attesa di dati reali.

Entropia	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Centro di massa

Distribuzione media riga/colonna delle sestine.

In attesa di dati reali.

In attesa di dati reali.

Row bin	Col bin	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Quadranti estratti

Distribuzione quadranti distinti e unici nel range selezionato.

In attesa di dati reali.

Distinti	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Unici	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Quadrante	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Entropia quadranti

Indice di dispersione sui quadranti (0-1).

In attesa di dati reali.

In attesa di dati reali.

Entropia	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Pattern combinati

Top pattern combinati calcolati sul range selezionato.

In attesa di dati reali.

Pattern	Conteggio	%
In attesa di dati reali.

Distribuzione pari/dispari

Valutata sul range del modulo eval_pari_dispari.

Nessun dato disponibile.

Finestra: in attesa di dati.

Selettore sestina

Pool candidati e spazio combinazioni dopo i vincoli attivi.

In attesa di dati reali.

Voce	Valore
In attesa di dati reali.

Sestine moduli

Output dei moduli sestina (incl. fusion).

Solo moduli attivi

In attesa di dati reali.

Sestina Funnel

Total Space--

Filtered Space--

Stato moduli

Stato corrente dei moduli configurati.

Attivo

Off

Caricamento moduli...

Reports

Confronto reale vs predetto con coordinate estese e suggerimenti.

Genera reports_match

Scope ID match Window Window size

Report aggregato

ID match Sorgente

Confronto reale vs predetto

In attesa di dati reali.

Modulo predetto

Metriche reali

Metriche predette

Coordinate reali

N	Before	After
In attesa di dati reali.

Coordinate predette

N	Before	After
In attesa di dati reali.

Divergenza per modulo

Modulo	Hits	Divergenza %	Match key
In attesa di dati reali.

Suggerimenti

In attesa di dati reali.

Backtest (eval_history)

In attesa di dati reali.

Hit ≥ 2

--

Hit ≥ 3

--

AI

Dashboard AI dedicata a training, metriche e risultati predittivi.

Statistiche LAG-1

LAG-1 = confronto estrazione precedente (t-1) vs t.

In attesa di dati reali.

Overlap numeri

Ripetizioni	Conteggio	%
Nessun dato.

Ripetizioni di numeri tra t-1 e t.

Overlap righe

Ripetizioni	Conteggio	%
Nessun dato.

Righe in comune tra estrazioni consecutive.

Overlap quadranti

Ripetizioni	Conteggio	%
Nessun dato.

Quadranti condivisi tra t-1 e t.

Overlap FR

Ripetizioni	Conteggio	%
Nessun dato.

FR ripetute tra estrazioni consecutive.

Baricentro colonne (delta)

Delta = differenza del baricentro tra t-1 e t.

mean--

std--

abs_mean--

sign_change_rate--

Backtest baricentro

Errore medio del baricentro previsto (unità: colonne).

In attesa di dati reali.

Modello Min train

Min train = estrazioni minime prima di iniziare il backtest (walk-forward).

Modello--

Campioni--

MAE--

RMSE--

Entro ±5--

Entro ±10--

MAE: errore medio assoluto in colonne.
RMSE: errore quadratico medio in colonne.
Entro ±5/±10: % di previsioni entro la soglia.

Backtest AI (hits)

Sestina AI confrontata con estrazione reale (LAG-1).

In attesa di dati reali.

Modello Min train

Walk-forward: allena su t-1, predice t e conta gli hit (0-6).

Hits	Conteggio	%
Nessun dato.

ID ≥2: --

ID ≥3: --

Dataset AI

In attesa di dati reali.

MA short MA long

MA short/long = medie mobili usate nelle feature.

Input: ent_match LAG-1 + feature derivate.
Output: dataset tabellare per training.
Percorso: /data/ai/datasets/lag1.csv

Predizione AI

In attesa di dati reali.

Modello Max wait (s)

Max wait = tempo massimo per attendere i candidati del selector.

Sestina AI

Combo AI

Fonte: candidati del selector + modello AI.
Score: distanza dal baricentro previsto.

Modello multi-head

Predice heatmap e vettore numeri per ent_match_{t+1} (multi‑output).

In attesa di dati reali.

Dataset multitask

--

Training

--

Epochs Batch size

Predizione multitask

--

Centro previsto--

Top numeri--

Legenda coordinate ent_match_report

Coordinate, FR, Q e cluster dei numeri. Base per gli altri moduli.

Coordinate essenziali

N_LABEL: N1..N6 ordinati dal piu piccolo al piu grande.
N: numero estratto.
B_R/B_C: riga/colonna nella madre.
A_R/A_C: riga/colonna nella figlia.
B_FR/A_FR: etichetta FR della colonna.
B_Q/A_Q: quadrante corrispondente.

Frequenza e ritardo

F_COUNT: frequenza nella finestra selezionata.
F_RANK: rank in riga (1 = piu frequente).
R_DELAY: estrazioni dall'ultima uscita.
R_RANK: rank ritardo (1 = piu ritardato).

Parametri moduli

ent_match_id: id estrazione o latest.
window: all o number (usa window_size).
window_size: numero estrazioni nella finestra.
weights: pesi (JSON freq/delay o bucket pari/dispari).
pool_size: numero candidati del selettore.
parity_weights: pesi pari/dispari oppure auto.
policy_mode: hard (filtro) o soft (peso).
selector_mode: single, fusion o both.
seed: seed opzionale per output deterministici.
sum_target: somma target o auto.
sum_range: tolleranza +/- sulla somma target.
distinct_target: numero quadranti distinti o auto.
unique_target: numero quadranti unici o auto.
distinct_weights: pesi quadranti distinti o auto.
unique_weights: pesi quadranti unici o auto.
range_mode: A (storia completa), B (solo range), BOTH (A+B).
range_size: numero estrazioni valutate o all.
mc_trials: numero simulazioni random.

Cluster topologico

Isola: nessun vicino nel 3x3.
Atollo: coppia isolata.
Arcipelago: catena di 3 numeri.
Penisola: catena di 4+ numeri.

Payload esempio modulo

{
            "module": "sestina_stat_base",
            "params": {
              "ent_match_id": 3993,
              "window": "all",
              "weights": { "freq": 0.5, "delay": 0.5 }
            }
          }